2026年3月毕业的第一部：毕业生1,615人，就业1,416人，升学（读研）20人（读研率1.2%）[S5014][S5001]。就职率（以就业意愿者为分母，就业者÷（就业者＋求职中））为96.59%[S5014]。
行业分布：信息通信业19.9%，服务业19.4%，金融・保险业14.6%，批发・零售业13.9%，制造业8.2%[S5015]。注意该学部的统计表把学术研究・专业技术服务并入“服务业”，无法单独看到[S5015]。学科方面：金融公共经济学科金融占22.4%、公务占15.0%，偏向金融和公共部门；经济学科国际课程（毕业生仅39人）批发・零售业占32.4%[S5015]。就职率：产业经营学科97.48%，经济学科96.18%，金融公共经济学科96.08%[S5014]。主要雇主只公布公司名、不公布人数（含研究生院修了者）：三井住友银行、日本综合研究所、NTT DATA、CyberAgent、东京海上日动、日本生命、会计检查院、国税厅东京国税局等[S5019]。
对口度数据不足，未做判定。经济学要对应到资格（如税理士考试的报考资格[S0710]），而该学部不公布按职种分类的就业数据[S5015]。文科专业通常专业与行业的对应较弱[S0700]。
推算年收入：第1年359–396万日元，第3年391–444万日元，第5年423–491万日元（推算，由学部公布的行业构成与工资统计估算）[S0001][S5015]。
第3年、第5年的典型职位，该学部数据不足。
学科数据为第一部的数据。国际课程毕业生仅39人，比例波动较大[S5014]。
就业率（以求职者为分母）96.6%[S5014]毕业人数1615人[S5014]读研率1.2%[S5001]2026
按岗位的去向: 数据不足
| 企业 | 人数 |
|---|---|
| サントリーホールディングス㈱[S5019] | 人数未公开 |
| アマゾンジャパン合同会社[S5019] | 人数未公开 |
| ㈱ＮＴＴデータ[S5019] 岗位与配属SE·咨询·销售课程・建筑系设施管理课程・电力系设施管理课程2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| ＮＴＴ東日本㈱[S5019] 岗位与配属销售・市场营销・系统工程师2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| ㈱サイバーエージェント[S5019] | 人数未公开 |
| ㈱セールスフォース・ジャパン[S5019] | 人数未公开 |
| 日本放送協会[S5019] | 人数未公开 |
| 日本アイ・ビー・エム㈱[S5019] 岗位与配属战略顾问・数字业务顾问・IT专家2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| ㈱日本総合研究所[S5019] 岗位与配属IT解决方案…・咨询／孵化…・研究（经济学家）2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| 全日本空輸㈱[S5019] 岗位与配属领域Ⅰ・领域Ⅱ・领域Ⅲ2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| 日本航空㈱[S5019] 岗位与配属业务企划职 公司职能课程・业务企划职 运营课程・业务企划职 商务·营销课程2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| 東日本旅客鉄道㈱[S5019] 岗位与配属地域综合职・综合职2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| ㈱ニトリ[S5019] 岗位与配属综合职・IT人才招聘2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| ㈱大和証券グループ本社[S5019] 岗位与配属综合职／广域区域综合职／区域综合职…・综合职专家课程［数字IT］…・综合职专家课程［高度金融］…2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
| ㈱三井住友銀行[S5019] 岗位与配属公开招聘・集团零售课程・Global Banking Cours…2027届招聘岗位 | 人数未公开 |
按岗位的去向: 数据不足
| 入职后年收入推算（区间） | 主要行业的职级示例 | |
|---|---|---|
| 第1年 | 359–397万円推算值[S0001][S5015] | 系统工程师（基础技术习得期）[S0515] |
| 第3年 | 392–445万円推算值[S0001][S5015] | 系统工程师（基础技术习得期）[S0515] |
| 第5年 | 424–493万円推算值[S0001][S5015] | 系统工程师（职业领域选择期）[S0515] |
主要行业（信息通信）·IT/系统工程师的职级示例，并非该学科毕业生的实际岗位
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（男性）: 数据不足
按岗位的去向（男性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（女性）: 数据不足
按岗位的去向（女性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。
按岗位的去向: 数据不足
| 入职后年收入推算（区间） | 主要行业的职级示例 | |
|---|---|---|
| 第1年 | 360–397万円推算值[S0001][S5015] | 初期教育期（入社第1年）[S0507] |
| 第3年 | 394–444万円推算值[S0001][S5015] | 初期教育期（入社第2～3年）[S0507][S0508] |
| 第5年 | 429–491万円推算值[S0001][S5015] | 数据不足 |
主要行业（批发零售（含商社））·综合职（事务类）的职级示例，并非该学科毕业生的实际岗位
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（男性）: 数据不足
按岗位的去向（男性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（女性）: 数据不足
按岗位的去向（女性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。
按岗位的去向: 数据不足
| 入职后年收入推算（区间） | 主要行业的职级示例 | |
|---|---|---|
| 第1年 | 358–396万円推算值[S0001][S5015] | 时段负责人（Supervisor）[S0514] |
| 第3年 | 389–442万円推算值[S0001][S5015] | 数据不足 |
| 第5年 | 421–489万円推算值[S0001][S5015] | 数据不足 |
主要行业（服务业）·综合职（事务类）的职级示例，并非该学科毕业生的实际岗位
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（男性）: 数据不足
按岗位的去向（男性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（女性）: 数据不足
按岗位的去向（女性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。
按岗位的去向: 数据不足
| 入职后年收入推算（区间） | 主要行业的职级示例 | |
|---|---|---|
| 第1年 | 360–393万円推算值[S0001][S5015] | 数据不足（无行业细分） |
| 第3年 | 392–441万円推算值[S0001][S5015] | 数据不足（无行业细分） |
| 第5年 | 425–488万円推算值[S0001][S5015] | 数据不足（无行业细分） |
主要行业为制造业・金融业，学校未公布其细分（电机、银行等），因此无法选择职级系列。
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（男性）: 数据不足
按岗位的去向（男性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。
2026 分性别数据的范围
按行业的去向（女性）: 数据不足
按岗位的去向（女性）: 数据不足
按整体行业构成推算（无分性别行业数据）。依据分性别工资统计的推算值，并非做同一工作时的男女工资差。
就职企业名单没有分性别构成。